smartFactory/pages/plan/data.js

// 案例数据集
export const data = {
	'智能仓储':[
		{
			id:1,
			parent:'智能仓储',
			img:'../../static/imgs/al_zncc_img1.png',
			name:'智能化仓储- 电子通讯企业',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_zncc_img2.png',
				industry:'智能化仓储管理',
				scheme:'智能仓储管理系统',
				client:'电子通讯企业',
				descriptions:[
					{
						title:'客户难点',
						content:`客户仓储物流部的管理系统使用ERP记账加手工记账两种方式进行，需要有专人执行账务工作，仓库一线人员作业模式为纯手工记录进出，经常出错;不同的物料需要专人管理，对人员经验要求较高;仓库现场物料管理不严格导致经常需要在库内翻找物料大大降低了拣货效率;库存报表依靠手工经常出现账实不一致。`
					},
					{
						title:'效果',
						content:`引入移动终端，实时记录每一次物料进出`
					}
				]
			}
		}
	],
	'能耗管理':[
		{
			id:1,
			parent:'能耗管理',
			img:'../../static/imgs/al_nhgl_img1.png',
			name:'流程制造行业：半导体行业能源及碳管理',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_nhgl_detail1.png',
				industry:'流程制造行业-半导体行业能源及能碳管理',
				client:'半导体企业',
				descriptions:[
					{
						title:'客户难点',
						content:`帮助某半导体面板公司实现各厂区厂务能耗数据的采集、存储、统计分析、节能诊断、优化控制和综合管理，在各系统稳定运行的前提下，减少能源消耗，提高能源利用率。建设一套能源消耗可视、能源消耗可知、能源使用可控的智能化能源管理系统。建立能源体系行业标准，实现综合能源服务平台、能源业务创新平台,推进节能减排的科学管理。`
					},
					{
						title:'效果',
						content:`•  2020年实现能耗降低过千万<br>
						•  2021年实现持续节能降耗数千万元<br>
						•  厂务数据自动上报，减少人员数据采集人力<br>
						•  远程异常的监控及预警系统自动实现<br>
						•  能耗可视化及系统自动分析处报表`
					}
				]
			}
		},
		{
			id:2,
			parent:'能耗管理',
			img:'../../static/imgs/al_nhgl_img2.png',
			name:'离散制造行业：家电制造行业能源管理',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_nhgl_detail2.png',
				industry:'离散制造行业： 家电制造行业能源管理',
				client:'某家电制造行业企业',
				descriptions:[
					{
						title:'客户难点',
						content:`<p style="margin-bottom:9rpx;">概述：2020年能源能耗费用数千万元左右。</p>
								•  粗放式管理<br>
								•  人工抄表数据效率低<br>
								•  统计分析滞后<br>
								•  缺乏有效的管理工具支持<br>
								•  未形成精细化管理体系<br>
								•  能源优化无从下手<br>
								•  能源能耗数据未与生产其他数据交互<br>
								•  无统一能源管理运营中心`
					},
					{
						title:'改造方案',
						content:`•  智能化改造、数据采集、点位梳理<br>
								•  数据可视、统计分析、能耗管理<br>
								•  智能分析、预测诊断<br>
								•  综合业务、业务创新`
					},
					{
						title:'效果：初步实现能源数字化管理',
						content:`<div>
									<div>
										<p style="color: #134F99;font-weight: bold;">1、海量实时/历史数据</p>
										<p style="font-size: 13px;line-height: 19px;margin-top:5px;">各能源系统数据采集规划数万点以上，为大数据分析节能增效提供了支撑数据</p>
									</div>
									<div style="margin-top:15px;">
										<p style="color: #134F99;font-weight: bold;">2、异常快速响应处理</p>
										<p style="font-size: 13px;line-height: 19px;margin-top:5px;">通过对设备数据采集和监控分析，及时发现和反馈异常监控，降低异常的发生和损失10%以上</p>
									</div>
									<div style="margin-top:15px;">
										<p style="color: #134F99;font-weight: bold;">3、效率提升</p>
										<p style="font-size: 13px;line-height: 19px;margin-top:5px;">通过系统组态实时监控表计参数，现场巡检抄表核查人员减少提升50%效率</p>
									</div>
									<div style="margin-top:15px;">
										<p style="color: #134F99;font-weight: bold;">4、费用能耗节省</p>
										<p style="font-size: 13px;line-height: 19px;margin-top:5px;">系统上线后，电能费用每年节省金额达数百万人民币</p>
									</div>
								</div>`
					}
				]
			}
		},
		{
			id:3,
			parent:'能耗管理',
			img:'../../static/imgs/al_nhgl_img3.png',
			name:'重型装备制造行业： 能源管理系统',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_nhgl_detail3.png',
				industry:'重型装备制造行业： 能源管理系统',
				client:'某重型装备制造业',
				descriptions:[
					{
						title:'客户难点',
						content:`本项目的能源管理系统依据国家相关标准进行能源数据采集，完成厂区的电、水、天然气等能源计量数据的采集及配置，规范客户能耗在线监测管理，具备能源管理，定额分配，能源消费统计，节能减排评估，同环比，单品能耗，转化效率等用能统计，和对比分析的功能。在能源转换效率提升，单品能耗降低，局部工艺段节能DOE研究等方面，引入大数据统计分析和挖掘技术，利用机器学习统计分析系统 异常情况；通过能耗时序对比、同比、类比等分析，结合能耗KPI指标管控， 帮助企业实现多区域联动节能，总体能耗成本精细化和数字 化 能耗透明，柔性调控。`
					}
				]
			}
		}
	],
	'智慧工厂':[
		{
			id:1,
			parent:'智慧工厂',
			img:'../../static/imgs/al_zhgc_img1.png',
			name:'某能源物联网产品制造企业-生产排程',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_zhgc_detail1.png',
				industry:'制造行业',
				scheme:'智能生产排程系统',
				client:'某能源物联网产品制造企业',
				descriptions:[
					{
						title:'客户背景',
						content:`某明星装备制造企业是年收入十亿级以上的中型制造企业，以自主研发传感设备、边缘网关、软件平台、智能算法为核心。公司拥有覆盖云、管、边、端的丰富产品线，其涉及粗处理、成型、注塑等全流程生产模式，BOM节点多工艺复杂，出货周期短，需要提前备库覆盖订单需求。`
					},
					{
						title:'客户难点',
						content:`1、客户工厂行业特点交期可能短至1—7天，需要提前生产瓶颈件、非标件，以覆盖供货需求。各工段根据历史情况自行预测评估备库生产规模，但投入生产后	的库存信息与生产情况各部门不能实时同步给计划调度中心，加上生产现场多变的情况，导致订单交付延期，现在为保证订单交付，各工段只能加大备库量。<br><br>
						2、实时生产情况与计划指令未能达到互连共通的状态，计划与生产执行不一致，无法做到生产管控透明化，影响生产效率。<br><br>
						3、生产模式为MTO按单生产和MTS库存生产混合生产模式，涉及预测订单与实际生产双计划排程，且生产涉及工厂全工艺流程，BOM节点多、现场变化频，计划人员手动排产难以考量周全，计划员天天加班排产，费时费力。`
					},
					{
						title:'解决方案',
						content:`整套项目方案根据咨询下沉软件，通过容器化技术为客户有效屏蔽环境因素对系统的影响，避免系统导入后成为“僵尸系统”，为客户解决全流程生产问题。<br><br>
						1、导入供应协同计划系统，设定库存、提前期利用率、产能等约束条件后，进行动态MRP计算。根据每月预测订单评估各工段备库量，提前排程并投产，再结合各类约束和优化算法，系统给出准确的物料需求计划和生产计划。系统助力企业快速找到最低库存与订单需求的平衡节点，降低库存压力，赋能企业降本。<br><br>
						2、导入智能生产排程系统，对于排出的中期生产计划，进一步对车间生产调度优化，在保证计划一致性的同时得到可落地生产现场的短期计划，并在车间生产过程用BI实时展示生产进度等预警效果，快速对应现场情况。同时将短期计划、生产实际与人员实际排班情况相结合，实现人员能力评估和人员绩效管控。<br><br>
						3、在针对客户的混合生产模式设计并实现分段排产，滚动排程解决问题的同时。助力计划人员在工作中统筹各工段/车间的生产进度、产能、物料约束、人员约束等，将过往人工繁杂低效的排产方式，转化为只对系统场景模拟推荐的结果进行决策的方式，极大的缩短计划排程时间，增强计划调度能力，实现快速准确回答交期、提高工厂接单率。`
					},
					{
						title:'效果',
						content:`<div>
									<div>
										<p style="color: #1460CA;font-weight: bold;">1、计划生产周期缩短6%-10%</p>
										<p style="margin-top:5px;">实时生产进度与计划数据互连共通，同时对人员、物料、设备、资源情况进行优化运算，排出可落地的、科学的、合理的生产计划，减少生产浪费，缩短生产周期</p>
									</div>
									<div style="margin-top:30px;">
										<p style="color: #1460CA;font-weight: bold;">2、交付率提升5%</p>
										<p style="margin-top:5px;">系统提供场景模拟与预排功能，可根据各种业务场景对订单进行评估，通过系统推荐和手动微调找到最理想的产销方案，实现更快更准的订单交期答复，提高订单交付能力，交付率从87%上升至92%</p>
									</div>
									<div style="margin-top:30px;">
										<p style="color: #1460CA;font-weight: bold;">3、库存降低5%-10%</p>
										<p style="margin-top:5px;">动态MRP运算结合车间生产计划，以计划拉动工厂采购计划，减小不必要的库存浪费，提升库存利用率与周转率，提高企业效能</p>
									</div>
									<div style="margin-top:30px;">
										<p style="color: #1460CA;font-weight: bold;">4、生产过程透明度提升90%</p>
										<p style="margin-top:5px;">打破生产现场信息壁垒，将生产计划细化至每个车间、每条产线、每台设备、每个工位，生产进度实时掌控</p>
									</div>
									<div style="margin-top:30px;">
										<p style="color: #1460CA;font-weight: bold;">5、排程效率提升80%</p>
										<p style="margin-top:5px;">系统助力全面考虑多工段全流程生产计划排程，减少手动排产复工率，提高计划效率。系统使用前计划排程需要4人，工时4小时加班排程，使用后需要1人工时2小时</p>
									</div>
								</div>`
					}
				]
			}
		},
		{
			id:2,
			parent:'智慧工厂',
			img:'../../static/imgs/al_zhgc_img2.png',
			name:'某注塑机企业-设备状态监视',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_zhgc_detail2.png',
				industry:'电子元器件',
				scheme:'智能设备状态监视系统',
				client:'某注塑机企业',
				descriptions:[
					{
						title:'客户背景',
						content:`某注塑机企业，主要生产各类电子开关、手机摄像头、触摸屏等，2021年投入电子元器件生产项目。`
					},
					{
						title:'客户难点',
						content:`客户工厂注塑产线共147台注塑机，由品牌S社和N社设备构成。每个品牌的注塑机配套了厂家提供的可采集设备稼动等信息的管理系统：<br>
						1、工厂管理人员在监视设备和统计稼动率时，因管理系统不兼容，需要在2个系统中来回切换；<br>
						2、如需分析产线的整体稼动率，需要将两个系统的数据导出后，人工汇总统计。`
					},
					{
						title:'解决方案',
						content:`针对2个品牌注塑机都有三色灯的共性，采用智能数据采集器TS-10采集三色灯亮灭信息，实时监视设备的稼动状态，实现数据的统一采集，无缝解决两个品牌设备互不兼容的问题。`
					},
					{
						title:'效果',
						content:`1、安装智能数据采集器TS-10，通过三色灯亮灭状态，采集设备运行状态数据，实现不同设备信息采集和融合。在实时监视面板中，用户在一个页面就可以监视所有设备。<br>
						2、设备各状态时长占比推移图<br>
						3、整体稼动率统计<br>
						<img src='../../static/imgs/al_zhgc_mzsqy.png' style="width:100%;height:auto;margin-top:10px;" />`
					}
				]
			}
		},
		{
			id:3,
			parent:'智慧工厂',
			img:'../../static/imgs/al_zhgc_img3.png',
			name:'某工业园区- 电力监视',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_zhgc_detail3.png',
				industry:'电子元器件',
				scheme:'智慧能碳管理系统 - 电力监视系统',
				client:'某工业园区',
				descriptions:[
					{
						title:'挑战',
						content:`1.工业园区供电，不稳定，故障原因无处查<br>
						2.供电情况复杂，无法科学统计能耗<br>
						3.人工抄表，工作效率极低`
					},
					{
						title:'客户背景',
						content:`占地面积：70950㎡<br>
						员工人数：2555人<br>
						导入终端数：79个监测点追加至110个（500A/50A）覆盖1、2、3级供电`
					},
					{
						title:'解决方案',
						content:`导入前<br>
						・工业园区供电，不稳定，故障原因无处查<br>
						・供电情况复杂，无法科学统计能耗<br>
						・人工抄表，工作效率极低<br>
						<br>
						导入后<br>
						・功能定制 深入应用场景，满足工厂实际需求<br>
						・可视管控 能耗管理可视化，能耗数据智能分析<br>
						・自动抄表 告别人工录入，数据自动采集`
					},
					{
						title:'效果',
						content:`·使用智慧能碳管理系统 - 电力监视系统后，工厂可及时发现多种电力问题，如：3相电流不平衡问题、周期性高负荷问题、持续性高负荷问题、电流波动问题、电流不稳定问题等，工厂可进行针对性检测，并找出原因，再进行针对性改善。<br>
						·可及时发现影响设备品质的问题，如设备不断启停等，可针对设备类型，进行相应整改。<br>
						·针对工厂自有发电情况，可实时监测用电品质，进一步保证产线品质。`
					}
				]
			}
		}
	],
	'智慧文旅':[
		{
			id:1,
			parent:'智慧文旅',
			img:'../../static/imgs/al_zhwl_img1.png',
			name:'数字海岛全域旅游综合服务平台',
			details:{
				img:'../../static/imgs/al_zhwl_img2.png',
				scheme:'智慧文旅',
				client:'数字海岛全域旅游综合服务平台',
				descriptions:[
					{
						title:'存在问题',
						content:`<p style="margin-bottom:9rpx;">全域涉及旅游、交通、便民等领域存在多种运营中的App、小程序、公众号等，但暂未进行一体化整合提升。</p>
								•  存在数据孤岛，各方数据无法联通贯通<br>
								•  旅客、居民无统一服务入口<br>
								•  旅客出行路线难规划<br>
								•  旅客住行资源不匹配<br>
								•  船票无法提前预约<br>
								•  民宿未统一管理<br>
								•  旅客、居民的建议、投诉无快速处理反馈通道<br>
								•  高德等智能地图工具在海上无法导航指引<br>
								•  惠客便民要素资源难以快速查询<br>
								•  旅客、居民无法优选诚信商家服务<br>
								•  便民服务无抓手推进<br>
								•  旅游淡旺季明显`
					},
					{
						title:'建设成果',
						content:`夯实1个“数据底座”建成1个海岛数据共享开放平台；<br>
								打造2个“一体服务”一码通行、一图导览，实现一图覆盖全服务；<br>
								建成2个“能力中心”大数据模型中心、统一支付中心；<br>
								汇聚3大功能模块：智慧出行、智慧旅游、便民服务；<br>
								形成N个“应用场景”统筹建设N个场景应用。<br><br>
								实现数据的全面整合与高效共享，保障数据质量与一致性，优化数据存储与管理流程，并提供强大的数据分析与决策支持能力，为科学决策和精准施策提供有力支撑。<br>
								<img src="../../static/imgs/al_zhwl_img3.png" style="width:100%;margin-top:5px;"/>
								<img src="../../static/imgs/al_zhwl_img4.png" style="width:100%;margin-top:50px;"/>`
					}
				]
			}
		}
	],
}

export default {
	data
}