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  1. // 案例数据集
  2. export const data = {
  3. '智能仓储':[
  4. {
  5. id:1,
  6. parent:'智能仓储',
  7. img:'../../static/imgs/al_zncc_img1.png',
  8. name:'智能化仓储- 电子通讯企业',
  9. details:{
  10. img:'../../static/imgs/al_zncc_img2.png',
  11. title:'智能化仓储管理',
  12. client:'电子通讯企业',
  13. intro:`客户仓储物流部的管理系统使用ERP记账加手工记账两种方式进行,需要有专人执行账务工作,仓库一线人员作业模式为纯手工记录进出,经常出错;不同的物料需要专人管理,对人员经验要求较高;仓库现场物料管理不严格导致经常需要在库内翻找物料大大降低了拣货效率;库存报表依靠手工经常出现账实不一致。`,
  14. effect:`引入移动终端,实时记录每一次物料进出`
  15. }
  16. }
  17. ],
  18. '能耗管理':[
  19. {
  20. id:1,
  21. parent:'能耗管理',
  22. img:'../../static/imgs/al_nhgl_img1.png',
  23. name:'流程制造行业:半导体行业能源及碳管理',
  24. details:{
  25. img:'../../static/imgs/al_nhgl_detail1.png',
  26. title:'流程制造行业:半导体行业能源及碳管理',
  27. client:'半导体企业',
  28. intro:`帮助某半导体面板公司实现各厂区厂务能耗数据的采集、存储、统计分析、节能诊断、优化控制和综合管理,在各系统稳定运行的前提下,减少能源消耗,提高能源利用率。建设一套能源消耗可视、能源消耗可知、能源使用可控的智能化能源管理系统。建立能源体系行业标准,实现综合能源服务平台、能源业务创新平台,推进节能减排的科学管理。`,
  29. effect:`• 2020年实现能耗降低过千万<br>
  30. • 2021年实现持续节能降耗数千万元<br>
  31. • 厂务数据自动上报,减少人员数据采集人力<br>
  32. • 远程异常的监控及预警系统自动实现<br>
  33. • 能耗可视化及系统自动分析处报表`
  34. }
  35. },
  36. {
  37. id:2,
  38. parent:'能耗管理',
  39. img:'../../static/imgs/al_nhgl_img2.png',
  40. name:'离散制造行业:家电制造行业能源管理',
  41. details:{
  42. img:'../../static/imgs/al_nhgl_detail2.png',
  43. title:'离散制造行业:家电制造行业能源管理',
  44. client:'某家电制造行业企业',
  45. intro:`<p style="margin-bottom:9rpx;">概述:2020年能源能耗费用数千万元左右。</p>
  46. • 粗放式管理<br>
  47. • 人工抄表数据效率低<br>
  48. • 统计分析滞后<br>
  49. • 缺乏有效的管理工具支持<br>
  50. • 未形成精细化管理体系<br>
  51. • 能源优化无从下手<br>
  52. • 能源能耗数据未与生产其他数据交互<br>
  53. • 无统一能源管理运营中心`,
  54. line1:true,//横隔线1
  55. gzfa:{
  56. title:'改造方案',
  57. content:`• 智能化改造、数据采集、点位梳理<br>
  58. • 数据可视、统计分析、能耗管理<br>
  59. • 智能分析、预测诊断<br>
  60. • 综合业务、业务创新`
  61. },
  62. line2:true,//横隔线2
  63. function:{
  64. title:'效果:初步实现能源数字化管理',
  65. list:[
  66. {
  67. list:[
  68. {
  69. title:'海量实时/历史数据',
  70. desc:'各能源系统数据采集规划数万点以上,为大数据分析节能增效提供了支撑数据'
  71. },
  72. {
  73. title:'异常快速响应处理',
  74. desc:'通过对设备数据采集和监控分析,及时发现和反馈异常监控,降低异常的发生和损失10%以上'
  75. },
  76. {
  77. title:'效率提升',
  78. desc:'通过系统组态实时监控表计参数,现场巡检抄表核查人员减少提升50%效率'
  79. },
  80. {
  81. title:'费用能耗节省',
  82. desc:'系统上线后,电能费用每年节省金额达数百万人民币'
  83. }
  84. ]
  85. }
  86. ]
  87. }
  88. }
  89. },
  90. {
  91. id:3,
  92. parent:'能耗管理',
  93. img:'../../static/imgs/al_nhgl_img3.png',
  94. name:'重型装备制造行业: 能源管理系统',
  95. details:{
  96. img:'../../static/imgs/al_nhgl_detail3.png',
  97. title:'重型装备制造行业: 能源管理系统',
  98. client:'某重型装备制造业',
  99. intro:`本项目的能源管理系统依据国家相关标准进行能源数据采集,完成厂区的电、水、天然气等能源计量数据的采集及配置,规范客户能耗在线监测管理,具备能源管理,定额分配,能源消费统计,节能减排评估,同环比,单品能耗,转化效率等用能统计,和对比分析的功能。在能源转换效率提升,单品能耗降低,局部工艺段节能DOE研究等方面,引入大数据统计分析和挖掘技术,利用机器学习统计分析系统 异常情况;通过能耗时序对比、同比、类比等分析,结合能耗KPI指标管控, 帮助企业实现多区域联动节能,总体能耗成本精细化和数字 化 能耗透明,柔性调控。`,
  100. }
  101. }
  102. ]
  103. }
  104. export default {
  105. data
  106. }