MCP ベースのチャットボット

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動画

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イントロダクション

これはエビ兄さんがオープンソースで公開しているESP32プロジェクトで、MITライセンスのもと、誰でも無料で、商用利用も可能です。

このプロジェクトを通じて、AIハードウェア開発を理解し、急速に進化する大規模言語モデルを実際のハードウェアデバイスに応用できるようになることを目指しています。

ご意見やご提案があれば、いつでもIssueを提出するか、QQグループ：1011329060 にご参加ください。

MCPであらゆるものを制御

シャオジーAIチャットボットは音声インタラクションの入口として、Qwen / DeepSeekなどの大規模モデルのAI能力を活用し、MCPプロトコルを通じてマルチエンド制御を実現します。

実装済み機能

Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
オフライン音声ウェイクアップ ESP-SR
2種類の通信プロトコルに対応（Websocket または MQTT+UDP）
OPUSオーディオコーデックを採用
ストリーミングASR + LLM + TTSアーキテクチャに基づく音声インタラクション
話者認識、現在話している人を識別 3D Speaker
OLED / LCDディスプレイ、表情表示対応
バッテリー表示と電源管理
多言語対応（中国語、英語、日本語）
ESP32-C3、ESP32-S3、ESP32-P4チッププラットフォーム対応
デバイス側MCPによるデバイス制御（音量・明るさ調整、アクション制御など）
クラウド側MCPで大規模モデル能力を拡張（スマートホーム制御、PCデスクトップ操作、知識検索、メール送受信など）

ハードウェア

ブレッドボード手作り実践

Feishuドキュメントチュートリアルをご覧ください：

👉 「シャオジーAIチャットボット百科事典」

ブレッドボードのデモ：

70種類以上のオープンソースハードウェアに対応（一部のみ表示）

ソフトウェア

ファームウェア書き込み

初心者の方は、まず開発環境を構築せずに書き込み可能なファームウェアを使用することをおすすめします。

ファームウェアはデフォルトで公式 xiaozhi.me サーバーに接続します。個人ユーザーはアカウント登録でQwenリアルタイムモデルを無料で利用できます。

👉 初心者向けファームウェア書き込みガイド

開発環境

Cursor または VSCode
ESP-IDFプラグインをインストールし、SDKバージョン5.4以上を選択
LinuxはWindowsよりも優れており、コンパイルが速く、ドライバの問題も少ない
本プロジェクトはGoogle C++コードスタイルを採用、コード提出時は準拠を確認してください

開発者ドキュメント

カスタム開発ボードガイド - シャオジーAI用のカスタム開発ボード作成方法
MCPプロトコルIoT制御使用法 - MCPプロトコルでIoTデバイスを制御する方法
MCPプロトコルインタラクションフロー - デバイス側MCPプロトコルの実装方法
詳細なWebSocket通信プロトコルドキュメント

大規模モデル設定

すでにシャオジーAIチャットボットデバイスをお持ちで、公式サーバーに接続済みの場合は、xiaozhi.me コンソールで設定できます。

👉 バックエンド操作ビデオチュートリアル（旧インターフェース）

関連オープンソースプロジェクト

個人PCでサーバーをデプロイする場合は、以下のオープンソースプロジェクトを参照してください：

xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server Pythonサーバー
joey-zhou/xiaozhi-esp32-server-java Javaサーバー
AnimeAIChat/xiaozhi-server-go Golangサーバー

シャオジー通信プロトコルを利用した他のクライアントプロジェクト：

huangjunsen0406/py-xiaozhi Pythonクライアント
TOM88812/xiaozhi-android-client Androidクライアント

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